Fournisseur technique principal, apprentissage automatique (contrat)
Dandy transforme l’industrie dentaire massive et désuète, une industrie qui vaut plus de 200 milliards de dollars. Soutenus par certaines des plus grandes sociétés de capital de risque au monde, nous avons pour mission ambitieuse de simplifier et de moderniser toutes les fonctions de la pratique dentaire grâce à la technologie. Alors que nous élargissons notre portée à l’échelle mondiale, Dandy développe le système d’exploitation pour les cabinets dentaires du monde entier, offrant aux cliniciens et à leurs équipes la technologie, l’innovation et un soutien de classe mondiale pour en faire plus pour leurs pratiques, leurs employés et leurs patients.
À propos du rôle
Nous recrutons un Senior Technical Sourcer pour servir de moteur d’intelligence à nos efforts d’acquisition de talents en apprentissage automatique (ML), Deep Learning et Computer Vision. Ce rôle ne concerne pas le volume; Il s’agit d’équilibrer la rapidité, une compréhension technique approfondie et la cartographie stratégique. Votre mission principale est de trouver et d’engager les chercheurs et ingénieurs qui font preuve d’une pensée fondamentale exceptionnelle, d’une rigueur technique et d’un engagement indéfectible envers la qualité.
On s’attendra à ce que vous compreniez l’écosystème de l’apprentissage automatique et que vous engageriez les candidats dans des conversations significatives sur leurs recherches et leurs travaux appliqués. Vous êtes le premier point de contact critique, établissant la barre haute pour l’excellence technique.
Ce que vous ferez
Cartographie du marché et expertise : Agir comme expert interne du marché des talents en apprentissage automatique en cartographiant les meilleures institutions de recherche, laboratoires et startups, et en fournissant des analyses concurrentielles.
Recherche par principes fondamentaux : Concevoir des stratégies de recherche qui mettent en avant les candidats avec une rigueur intellectuelle et des compétences fondamentales en résolution de problèmes.
Recherche et évaluation de l’impact : Évaluer la qualité des candidats par l’analyse des publications, des contributions open source et des brevets afin d’évaluer la profondeur technique et l’impact.
Construction de pipeline : Générer et maintenir de manière proactive des pipelines intemporels pour des rôles d’apprentissage automatique à haut niveau (talents émergents, chercheurs scientifiques, scientifiques appliqués et leaders en ingénierie ML).
Engagement ciblé : Élaborer une approche précise et techniquement fluide, adaptée aux domaines de recherche des candidats, afin d’assurer crédibilité et résonance.
Sélection technique et représentation : dirigez des criblages techniques de haut niveau tout en agissant comme un ambassadeur crédible pour l’équipe ML, traduisant des défis complexes en récits captivants.
Collaboration axée sur les données : Collaborez avec des recruteurs et des dirigeants en apprentissage automatique grâce à un suivi rigoureux ATS/CRM, une livraison de candidats axée sur la qualité et des rapports de marché fondés sur les données.
Ce que vous apporterez
4+ ans d’expérience dédiée en sourcing technique, avec un minimum de 2 ans consacrés spécifiquement aux talents en apprentissage automatique, IA ou apprentissage profond.
Une expertise technique ou un bagage qui vous permet de lire et discuter avec confiance des concepts avancés d’apprentissage automatique, des articles de recherche et des piles de programmation pertinentes (Python, PyTorch/TensorFlow, etc.).
Expertise éprouvée dans l’utilisation de techniques de recherche avancées, d’outils spécialisés (par exemple, GitHub, Semantic Scholar, conférences de l’industrie) et du réseautage pour cartographier des bassins de talents de niche.
Compétences exceptionnelles en gestion des parties prenantes, avec un historique d’influence sur la haute direction technique dans un environnement à forte croissance et à haute exigence.
Excellente communication écrite, caractérisée par la précision et la clarté technique, essentielle à l’engagement crédible des candidats.
Une approche très analytique et méticuleuse de l’approvisionnement, en priorisant la qualité et la rigueur dans tout ce que vous faites.
Identification requise : J-779
Pour les postes à temps plein, Dandy offre un large éventail d’avantages sociaux complets et inclusifs adaptés à chaque pays où nous exerçons nos activités. Nos régimes d’avantages sociaux locaux comprennent généralement des soins de santé, des soins dentaires, du soutien en santé mentale, des ressources de planification parentale, des options d’épargne-retraite et de généreux congés payés, ce qui garantit que les membres de notre équipe sont soutenus, peu importe où ils vivent et travaillent.
Dandy est fier d’être un employeur offrant l’égalité d’accès à l’emploi. Nous nous engageons à bâtir une culture diversifiée et inclusive qui célèbre l’authenticité pour gagner ensemble. Nous ne faisons pas de discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l’origine nationale, le sexe, l’identité de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, l’état matrimonial, le handicap, le statut d’ancien combattant protégé, la citoyenneté ou le statut d’immigrant, ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
Dandy se conforme également entièrement à l’Americans with Disabilities Act (ADA). Nous nous engageons à relever les défis et à créer un milieu de travail accessible et inclusif pour tous. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation pour votre entrevue ou si vous avez des questions au préalable, soyez assuré que nous ferons tout ce qui est en notre pouvoir pour répondre à vos besoins. Visitez Dandy Careers pour en savoir plus!
Avantages sociaux et rémunération
75,00 $ de l’heure
La rémunération réelle pour les rôles variera en fonction de facteurs tels que l’emplacement, les compétences, les qualifications et l’expérience du candidat.
Veuillez noter que la rémunération indiquée pour les postes basés aux États-Unis ne s’applique qu’aux candidats travaillant aux États-Unis. Les candidats situés à l’extérieur des États-Unis auront une rémunération ajustée en fonction de la région.