Gestionnaire de l’ingénierie, Opérations d’apprentissage automatique
Dandy transforme l’industrie dentaire massive et désuète, une industrie qui vaut plus de 200 milliards de dollars. Soutenus par certaines des plus grandes sociétés de capital de risque au monde, nous avons pour mission ambitieuse de simplifier et de moderniser toutes les fonctions de la pratique dentaire grâce à la technologie. Alors que nous élargissons notre portée à l’échelle mondiale, Dandy développe le système d’exploitation pour les cabinets dentaires du monde entier, offrant aux cliniciens et à leurs équipes la technologie, l’innovation et un soutien de classe mondiale pour en faire plus pour leurs pratiques, leurs employés et leurs patients.
À propos du rôle
Au cours des 3 dernières années, Dandy a créé le principal fabricant d’appareils dentaires personnalisés numériques. Alors que nous passons à notre prochain niveau de croissance, nous mettons en place une équipe d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur de classe mondiale pour améliorer notre plateforme dentaire 3D et automatiser de nombreux processus axés sur l’humain dans notre fabrication actuelle.
Nous sommes à la recherche d’un gestionnaire d’ingénierie expérimenté, Machine Learning pour diriger une équipe d’ingénieurs MLOps. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place des bases qui favoriseront le succès de l’équipe, en établissant des pratiques exemplaires, en résolvant des problèmes de données ambigus ayant un impact à l’échelle de l’industrie et en favorisant une culture d’innovation.
Ce que vous ferez
Diriger l’exécution de la feuille de route ML, en mettant l’accent sur la création d’une infrastructure MLOps évolutive et de qualité production pour les applications d’apprentissage profond 3D et de vision par ordinateur.
Constituer et diriger une équipe MLOps performante, en mettant l’accent sur la fiabilité, la reproductibilité et la gestion efficace du cycle de vie des modèles.
Associez-vous aux parties prenantes des produits, de l’ingénierie et de la recherche pour traduire les innovations en ML en systèmes robustes et déployables qui soutiennent les objectifs commerciaux clés.
Superviser le déploiement de bout en bout de modèles de vision par ordinateur qui extraient la structure des données complexes de numérisation 3D, assurant ainsi la préparation de la production et les performances à grande échelle.
Favorisez l’expérimentation et la mise en œuvre de techniques SOTA pour l’IA générative 3D, tout en veillant à ce qu’elles soient intégrées dans des flux de travail MLOps robustes.
Collaborez de manière interfonctionnelle pour identifier les points faibles et les goulots d’étranglement dans les pipelines d’apprentissage automatique actuels et apporter des améliorations grâce à l’automatisation et aux outils.
Gérez des pipelines de données à grande échelle, des flux de gestion des versions et des flux de travail d’étiquetagepour soutenir le développement de modèles généralisés et affinés.
Définir et mettre en œuvre des stratégies rigoureuses d’évaluation et de surveillance pour maintenir une qualité élevée des modèles, atténuer la dérive et assurer la fiabilité de la production.
Établir et maintenir des pratiques exemplaires pour les modèles CI/CD de ML, y compris la gestion des versions des modèles, les mécanismes de restauration et la surveillance de la performance et de l’intégrité.
Ce que nous recherchons
Baccalauréat en informatique, génie électrique, robotique ou dans un domaine connexe
5+ ans d’expérience dans l’industrie de l’apprentissage automatique appliqué, avec au moins 2+ ans dans un rôle de direction ou de gestion.
Compréhension approfondie des meilleures pratiques de MLOps : CI/CD pour l’apprentissage automatique, le déploiement de modèles, l’observabilité et la gestion du cycle de vie
Solides compétences en gestion des personnes avec une feuille de route en matière de développement d’équipe, de mentorat à l’embauche et de rétention
Solides compétences Python et expérience avec les frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
Expérience pratique de l’optimisation des modèles, du réglage des hyperparamètres, de l’évaluation, de la surveillance et de l’analyse comparative
Familiarité avec Docker, Kubernetes, Kubeflow et les plateformes infonuagiques (AWS, GCP ou Azure); préférence pour les outils GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, GKE)
Capacité démontrée à diriger des efforts interfonctionnels dans les domaines des produits, de l’ingénierie, de la recherche et des opérations.
Expérience de travail avec des données 3D (nuages de points, maillages, données volumétriques) et des cadres d’apprentissage automatique 3D est préférable
Pour les postes à temps plein, Dandy offre un large éventail d’avantages sociaux complets et inclusifs adaptés à chaque pays où nous exerçons nos activités. Nos régimes d’avantages sociaux locaux comprennent généralement des soins de santé, des soins dentaires, du soutien en santé mentale, des ressources de planification parentale, des options d’épargne-retraite et de généreux congés payés, ce qui garantit que les membres de notre équipe sont soutenus, peu importe où ils vivent et travaillent.
Dandy est fier d’être un employeur offrant l’égalité d’accès à l’emploi. Nous nous engageons à bâtir une culture diversifiée et inclusive qui célèbre l’authenticité pour gagner ensemble. Nous ne faisons pas de discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l’origine nationale, le sexe, l’identité de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, l’état matrimonial, le handicap, le statut d’ancien combattant protégé, la citoyenneté ou le statut d’immigrant, ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
Dandy se conforme également entièrement à l’Americans with Disabilities Act (ADA). Nous nous engageons à relever les défis et à créer un milieu de travail accessible et inclusif pour tous. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation pour votre entrevue ou si vous avez des questions au préalable, soyez assuré que nous ferons tout ce qui est en notre pouvoir pour répondre à vos besoins. Visitez Dandy Careers pour en savoir plus!
Avantages sociaux et rémunération
216,8 000 $ – 255 000 $ • Offre des actions
La rémunération réelle pour les rôles variera en fonction de facteurs tels que l’emplacement, les compétences, les qualifications et l’expérience du candidat.
Veuillez noter que la rémunération indiquée pour les postes basés aux États-Unis ne s’applique qu’aux candidats travaillant aux États-Unis. Les candidats situés à l’extérieur des États-Unis auront une rémunération ajustée en fonction de la région.