Ingénieur senior en vision par ordinateur et apprentissage automatique II (Provo)
Dandy est en train de transformer le secteur dentaire, un secteur colossal et obsolète dont la valeur dépasse les 400 milliards de dollars. Soutenus par certaines des plus grandes sociétés de capital-risque au monde, nous nous sommes donné pour mission ambitieuse de simplifier et de moderniser toutes les fonctions d'un cabinet dentaire grâce à la technologie. À mesure que nous étendons notre présence à l'échelle mondiale, Dandy met en place le système d'exploitation destiné aux cabinets dentaires du monde entier, en dotant les praticiens et leurs équipes de technologies, d'innovations et d'un soutien de classe mondiale afin qu'ils puissent aller plus loin pour leurs cabinets, leur personnel et leurs patients.
À propos du poste
Au cours des trois dernières années, Dandy s'est imposé comme le premier fabricant d'appareils dentaires sur mesure axé sur le numérique. Alors que nous franchissons une nouvelle étape de notre développement, Dandy met en place une équipe de pointe spécialisée dans l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur afin d'améliorer notre plateforme dentaire 3D et d'automatiser bon nombre des processus actuellement réalisés manuellement dans notre chaîne de fabrication.
Cette équipe internationale travaillant à distance s'attaque à des problèmes liés à la vision par ordinateur géométrique en 3D, à l'apprentissage profond génératif et aux méthodes d'apprentissage automatique de pointe. Au sein de cette équipe nouvellement créée, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place des fondements qui garantiront son succès. Vous établirez des bonnes pratiques, résoudrez des problèmes liés à des données ambiguës qui n'ont jamais été résolus auparavant et qui auront un impact à l'échelle du secteur, et vous bénéficierez d'une grande liberté pour innover.
Vos missions
Développer des modèles de vision par ordinateur pour extraire des structures à partir de numérisations 3D non structurées et riches en informations
Rechercher les méthodes de pointe pour développer des modèles permettant d'accomplir des tâches d'IA générative en 3D ainsi que des tâches classiques de vision par ordinateur.
Collaborer avec les équipes chargées des produits et de la recherche afin d'identifier les possibilités d'amélioration de notre gamme actuelle et de préparer le terrain pour les futures gammes de produits
Travailler avec des ensembles de données volumineux afin de développer à la fois des modèles génériques et des modèles optimisés pour des applications spécifiques
Élaborer des méthodes d'évaluation qui nous permettent de garantir la fiabilité de nos ensembles de données et de nos modèles
Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour nos pipelines MLOps
Travailler en étroite collaboration avec les responsables produit au sein d'une équipe axée sur les fonctionnalités afin d'apporter rapidement de la valeur ajoutée aux clients de Dandy
Ce que nous recherchons
Au moins 8 ans d'expérience après l'obtention d'un master, ou au moins 5 ans d'expérience après l'obtention d'un doctorat
Une solide expérience en Python
Une solide expérience dans le domaine de l'apprentissage profond 2D à la pointe de la technologie et/ou une expérience dans l'apprentissage profond 3D
Expérience en vision par ordinateur géométrique 3D
Expérience avec PyTorch
Faites preuve d'un souci du détail irréprochable et soyez fier de fournir un code et des résultats d'excellente qualité
Master ou doctorat en informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe
Les candidats doivent être en mesure de travailler sur place à Provo, dans l'Utah, trois jours par semaine
Référence de la demande : J-684
Pour les postes à temps plein, Dandy propose une large gamme d'avantages sociaux de premier ordre, complets et inclusifs, adaptés à chaque pays où nous sommes présents. Nos programmes d'avantages sociaux locaux comprennent généralement une couverture santé, une couverture dentaire, un soutien en matière de santé mentale, des ressources pour la planification parentale, des options d'épargne-retraite et des congés payés généreux, garantissant ainsi à nos collaborateurs un accompagnement optimal, quel que soit l'endroit où ils vivent et travaillent.
Dandy est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous nous engageons à instaurer une culture diversifiée et inclusive qui valorise l'authenticité afin de réussir ensemble. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur de peau, l'origine nationale, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le handicap, le statut de vétéran protégé, la citoyenneté ou le statut d'immigrant, ni sur aucune autre caractéristique protégée par la loi.
Dandy respecte également pleinement la loi américaine sur les personnes handicapées (Americans with Disabilities Act, ADA). Nous nous engageons à relever tous les défis et à créer un environnement de travail accessible et inclusif pour tous. Si vous avez besoin d'aménagements particuliers pour votre entretien ou si vous avez des questions avant celui-ci, soyez assuré que nous ferons tout notre possible pour répondre à vos besoins. Rendez-vous sur la page Carrières de Dandy pour en savoir plus !
Avis relatif à la protection des données : En soumettant votre candidature, vous acceptez que Dandy collecte, conserve et traite vos données personnelles à des fins de recrutement, conformément à notre politique de confidentialité et du RGPD. Vous avez le droit d'accéder à vos données, de les rectifier ou d'en demander la suppression à tout moment en contactant Demandes relatives à la confidentialité.
Avantages sociaux et rémunération
116 000 € – 145 000 €
La rémunération effective pour ces postes varie en fonction de plusieurs facteurs, notamment la localisation du candidat, ses compétences, ses qualifications et son expérience.
Veuillez noter que les rémunérations indiquées pour les postes basés aux États-Unis s'appliquent uniquement aux candidats travaillant aux États-Unis. Les candidats situés en dehors des États-Unis bénéficieront d'une rémunération ajustée en fonction de leur région.